所以我正在研究Note Onset Detection。我在这里实现了这个方法:Note onset detection
然而,我发现有关该方法的“静态”性质的一些困难或问题。我正在寻找的是如何使阈值方法“动态”。但我找不到合适的解决方案。
除此之外,我还在努力而不是将振幅值作为通过阈值的基础,我利用2个振幅值之间的“差异”来知道信号何时增加,以及如何它增加或减少了很多。这就是我目前正在使用的。
是否有人愿意帮助或解决过这类问题?谢谢!
此外,您有任何机会都有本文的PDF文件:http://www.mendeley.com/research/methods-detecting-impulsive-noise-speech-audio-signals-14/
答案 0 :(得分:1)
卷压缩是AGC(自动增益控制)的一种形式,AGC可以动态完成。在搜索结果中有很多接近实时的AGC算法,但如果你想要一个比步进函数更平滑的AGC攻击,则需要一点延迟。