Question

我有一个包含两列（dtype = timedelta64[ns]）的数据框
看起来像这样：

START_TIME      RESTORE_TIME
17:17:00        18:46:00
20:07:00        00:44:00
20:07:00        00:45:00
14:16:00        15:50:00
14:16:00        17:55:00

我创建了另一列，它吸收了RESTORE_TIME与START_TIME之间的差异。我使用了以下命令：

df['Diff']=df['RESTORE_TIME'] - df2['START_TIME']

我的输出数据框如下：

  START_TIME      RESTORE_TIME      Diff
  17:17:00        18:46:00          01:29:00
  20:07:00        00:44:00 -1 days +04:37:00
  20:07:00        00:45:00 -1 days +04:38:00
  14:16:00        15:50:00          01:34:00
  14:16:00        17:55:00          03:39:00

我不确定Diff列为什么在某些值中显示-1 days？当我在Diff列上执行某些计算时，它没有返回所需的值。例如，如果我取Diff列的平均值（通过使用命令np.mean(df['Diff'])，它将返回Timedelta('-1 days +17:35:24')，这显然不是这种情况。任何人都可以指导我解决问题的方法？

Answer 1

如果是凌晨12点，您需要在代码中添加以下内容：

from datetime import timedelta
if df['Diff'].days < 0:
    df['Diff'] = timedelta(days=0,
                seconds=df['Diff'].seconds, microseconds=df['Diff'].microseconds)

Answer 2

是的。发生这种情况是因为这两行的第二列（RESTORE_TIME）显示了午夜之后的时间。这意味着新的一天已经开始。我可以考虑使用条件来避免这种情况，例如您可以说

if df2['START_TIME']< df['RESTORE_TIME']:
   df['Diff']= df2['START_TIME'] - df['RESTORE_TIME'] 
else:
   df['Diff']= df['RESTORE_TIME'] - df2['START_TIME']

Answer 3

为了说明这里发生的情况，让我们创建一个虚拟next('router')，其列类型为newRouter：

df

如果您查看timedelta的total_seconds，那么如果您将两列的差取为整数，则很清楚发生了什么：

timedelta64[ns]

例如from datetime import timedelta import pandas as pd # example df with time columns df = pd.DataFrame({'START_TIME': pd.Series(pd.to_datetime(['17:17:00','20:07:00','20:07:00','14:16:00','14:16:00'])).dt.time, 'RESTORE_TIME': pd.Series(pd.to_datetime(['18:46:00','00:44:00','00:45:00','15:50:00','17:55:00'])).dt.time}) # to timedelta df = df.applymap(lambda t: timedelta(hours=t.hour, minutes=t.minute, seconds=t.second))显然是负数，并且将“ -1天+04：37：00”表示为时间增量。

类似于@Ehsan的回答，您可以应用一个简单的函数来添加一天，以防出现“ START_TIME”>“ RESTORE_TIME”：

df.applymap(lambda t: t.total_seconds())
#    START_TIME  RESTORE_TIME
# 0     62220.0       67560.0
# 1     72420.0        2640.0
# 2     72420.0        2700.0
# 3     51360.0       57000.0
# 4     51360.0       64500.0

熊猫：时差列返回-1天

3 个答案: