标签： object-detection
我将按照Darknet github存储库上的说明，在自己的自定义数据集上训练YOLOv3： https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
到目前为止，我已经为每个对象类别手动标记了300张图像，我想问一问，要获得良好的模型性能，每个类别最少需要标记多少个图像？（因为手动标记需要很多时间）