导入tensorflow返回旧版本

Question

在Django应用程序内部，我有一个带有以下导入的脚本：

import tensorflow as tf
import cv2
from tensorflow.keras import backend as K

import os

print(tf.__version__)

给出输出：

1.14.0

我正在conda环境中使用manage.py runserver运行django应用程序，并安装了以下软件包（仅摘录了一些相关软件包）：

# packages in environment at /home/flo/anaconda3/envs/venv_cobra:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
django                    3.0.3                      py_0  
keras                     2.3.1                         0  
keras-applications        1.0.8                      py_0  
keras-base                2.3.1                    py36_0  
keras-preprocessing       1.1.0                      py_1  
numpy                     1.18.1           py36h4f9e942_0  
numpy-base                1.18.1           py36hde5b4d6_1  
opencv                    3.4.2            py36h6fd60c2_1  
python                    3.6.10               h0371630_0   
sqlparse                  0.3.1                      py_0  
tensorboard               2.1.0                     py3_0  
tensorflow                2.1.0           mkl_py36h23468d9_0    anaconda
tensorflow-base           2.1.0           mkl_py36h6d63fb7_0  
tensorflow-estimator      2.1.0              pyhd54b08b_0  

如您所见，已安装tensorflow版本2.1.0。那么为什么要导入1.14版本？