使用k均值绘制聚类数据

Question

我有一个时间序列数据集，其中有219000行用电量用于27栋房屋，并有2列，即：房屋代码和用电量，并考虑了我设置为索引的时间戳。 我使用了k均值，它没有给出任何错误，我添加了一个名为“集群”的列来预测每一行的集群。 聚类后​​的数据集如下所示：

我试图绘制数据，这是我的绘制代码：

plt.figure(figsize=(15,15))
for cluster_index in [0,1,2]:
    plt.subplot(3,1,cluster_index + 1)

    for index, row in data1.iterrows():
        if row.iloc[-1] == cluster_index:
            plt.plot(row.iloc[1:-1] ,marker='v', alpha=1)

        plt.legend(loc="best")

    plt.plot(kmeans.cluster_centers_[cluster_index], color='k' ,marker='o', alpha=1)
    plt.xticks(rotation='vertical')
    plt.ylabel('Power Consumption')
    plt.title(f'Cluster {cluster_index}', fontsize=20)


plt.tight_layout()
plt.show() 

代码没有给出任何错误，但是也没有给出任何结果，我让它运行了一个小时，没有结果。 我的问题是，数据是否庞大且需要花费大量时间进行绘制？ 还是我的计算机正在经历任何崩溃或无休止的循环？ 感谢您的帮助，如果有人弄清楚我应该在代码中进行哪些编辑才能使它起作用，我将非常高兴。