Question

我想在图表中绘制多个信号的方差（或基本上填满上下信号之间的空间）。可以创建这种图表吗？

我看到了置信带示例（https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=confidence-band），但这似乎仅适用于图表中的一个信号。

另一种解决方案是在信号周围使用markArea绘制数千个小矩形，但这会降低图表的性能（例如，滚动x轴时），并且看起来不太平滑。

Answer 1

据我所知，Echarts社区中的常见做法是使用series（read docs）绘制常用的图表类型（条形图，折线图，...），并用custom series编写可视逻辑以表示唯一性。。 Echarts还具有一些registerVisual，registerLayout等API方法（未公开），可用于重新定义布局，计算等。

对于所描述的任务，您需要使用custom系列来计算波段坐标。这不是很简单，因为（在我看来）带有置信带的强制性要求很少。

关于性能。默认情况下，绘制图使用Canvas渲染可视零件。通常，Canvas在显示图表的HTML中没有很多部分，只是浏览器呈现的imageData，几乎不需要显示多少数据点。换句话说，我们看到的是PNG，而不是很多div，svg，g和其他层（如SVG）中带有几何图元的其他层，但是繁重的计算复杂的业务逻辑可能会影响PNG的响应能力用户界面和其他图表一样。

在下面的示例中，我将如何实现此功能。我不确定这是正确的方法，但是它可以正常工作并且可以调整。

    var dates = ['2020-01-03','2020-01-31','2020-02-17','2020-02-18','2020-03-13','2020-04-10','2020-05-01','2020-05-19','2020-05-22','2020-05-25'];
    var sensor1 = [0.6482086334797242, 0.9121368038482911, 0.3205730196548609, 0.8712238348969002, 0.4487714576177558, 0.9895025457815625, 0.0415490306934774, 0.1592908349676395, 0.5356690594518069, 0.9949108727912939];
    var sensor2 = [0.8278430459565170, 0.5700757488718124, 0.9803575576802187, 0.0770264671179814,0.2843735619252158,0.8140209568127250,0.6055633547296827,0.9554255125528607,0.1703504100638565,0.5653245914197297];

    // Calculate fake bands coordinates
    function calcContourCoords(seriesData, ctx){
      var addNoise = idx => Math.round(Math.random() * 8 * idx);
      var pixelCoords = seriesData.map((dataPoint, idx) => {
        return [
          ctx.convertToPixel({ xAxisIndex: 0 }, idx) + addNoise(idx),
          ctx.convertToPixel({ yAxisIndex: 0 }, dataPoint) + addNoise(idx)
        ]
      });

      var polyfilltype = ClipperLib.PolyFillType.pftEvenOdd;
      var linePath = new ClipperLib.Path();
      var delta = 15;
      var scale = 1;

      for (var i = 0; i < pixelCoords.length; i++){
        var point = new ClipperLib.IntPoint(...pixelCoords[i]);
        linePath.push(point);
      }

      var co = new ClipperLib.ClipperOffset(1.0, 0.25);
          co.AddPath(linePath, ClipperLib.JoinType.jtRound, ClipperLib.EndType.etOpenSquare);
          co.Execute(linePath, delta * scale);

      return co.m_destPoly.map(c => [c.X, c.Y])
    }

    // Render visual by calculated coords
    function renderItem(params, api){

      // Prevent multiple call
      if (params.context.rendered) return;
      params.context.rendered = true;

      // Get stored in series data for band
      var series = myChart.getModel().getSeriesByName(params.seriesName)[0];
      var seriesData = series.get('data');

      // Calculate band coordinates for series
      var bandCoords = calcContourCoords(seriesData, myChart);

      // Draw band
      return {
        type: 'polygon',
        shape: {
          points: echarts.graphic.clipPointsByRect(bandCoords, {
            x: params.coordSys.x,
            y: params.coordSys.y,
            width: params.coordSys.width,
            height: params.coordSys.height
          })
        },
        style: api.style({
          fill: series.option.itemStyle.color
        })
      };
    }

    // =============

  var option = {
      tooltip: {},
      legend: {
        data:['Label']
      },
      xAxis: [
        { name: 'x0', data: dates, boundaryGap: true },
        { name: 'x1', data: dates, boundaryGap: true, show: false },
      ],
      yAxis: [
        { name: 'y0' },
        { name: 'y1', show: false },
      ],
      series: [

        // First line
        {
          name: 'Sensor1',
          type: 'line',
          data: sensor1,
          itemStyle: { color: 'rgba(69, 170, 242, 1)' },
          yAxisIndex: 0,
          xAxisIndex: 0,
        },
        {
          name: 'BandSensor1',
          type: 'custom',
          data: sensor1,
          itemStyle: { color: 'rgba(69, 170, 242, 0.2)' },
          renderItem: renderItem,
          yAxisIndex: 0,
          xAxisIndex: 0,
        },

        // Second line
        {
          name: 'Sensor2',
          type: 'line',
          data: sensor2,
          itemStyle: { color: 'rgba(253, 151, 68, 1)' },
          yAxisIndex: 1,
          xAxisIndex: 1,
        },
        {
          name: 'BandSensor2',
          type: 'custom',
          data: sensor2,
          itemStyle: { color: 'rgba(253, 151, 68, 0.2)' },
          renderItem: renderItem,
          yAxisIndex: 1,
          xAxisIndex: 1,
        },
      ]
  };

  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
      myChart.setOption(option);

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/clipper-lib@6.4.2/clipper.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.7.0/echarts.min.js"></script>
<div id="main" style="width: 800px;height:600px;"></div>

图表：绘制信号方差

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