使用测试和训练集评估线性回归模型

Question

我正在尝试使用线性回归预测模型。使用统计模型，我做了以下

lm1 = smf.ols(formula='Y~ 1 + x1 + x2 * x3', data=df).fit()
lm1.rsquared
lm1.summary()

我想使用测试，训练集以及交叉验证进行评估。如何将此模型应用于X_test和X_train。