我正在学习分类算法，并且正在尝试开发一个二进制分类模型来预测图片是难忘的还是难忘的。我有一组标记数据（来自FC7的提取功能），我应该将分类器应用于未标记数据。我选择了逻辑回归（还有更好的选择吗？），我只是在最后一步中挣扎，当我想获得未标记的测试数据的预测时...
logisticRegr = LogisticRegression(solver = 'lbfgs')
logisticRegr.fit(Xtrain, ytrain)
logisticRegr.predict(Xtest)
我得到了错误：
Convergence Warning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
任何想法我能做什么？不断增加的迭代没有帮助... :(