ValueError：无法为张量为'（？，128，128，1）'的张量'Placeholder_1：0'输入形状（32，128，128）的值

Question

我有一个占位符，形状为(?, 128, 128, 1)

net_input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 128, 128, 1])

然后，我使用形状为(32, 128, 128, 1)的numpy数组来填充上述占位符：

input_image_batch = input_image_batch.reshape(32, 128, 128, 1)

pre_output_image = sess.run(network, feed_dict={net_input: input_image_batch})

它给了我这个错误：

ValueError: Cannot feed value of shape (32, 128, 128) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 128, 128, 1)'

我打印了input_image_batch的形状，没问题。

print(input_image_batch.shape)
(32, 128, 128, 1)

TensorFlow可能会在进给时自动挤压最后一个轴，并且不知道为什么TensorFlow 1.13版本进行此处理？