str。包含熊猫的特定模式

Question

COL1

a-b(+)je
a-b(-)neee
a-gd(+)ee 
bb-e(+)bdbd
ad-b(-)ddh

并且我只希望对包含'（-）'模式的行获取TRUE

我尝试过：

df['COL1'].str.contains('(-)')

但是由于字符串

中的-，所有行都响应为true

预期的行为：

FALSE
TRUE
FALSE
FALSE
TRUE
FALSE

我在代码中使用它：

np.where(df['COL1'].str.contains('(-)'), do something)

Answer 1

由于()是特殊的正则表达式字符，因此您可以传递regex=False：

print (df['COL1'].str.contains('(-)', regex=False))
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
Name: COL1, dtype: bool

或者通过\进行转义：

print (df['COL1'].str.contains('\(-\)'))
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
Name: COL1, dtype: bool