我正在寻找NoSQL的大量数据。我们目前正在将缓存版本的网页文本存储在MySQL中，但似乎数据库会很快变大。
我的要求是：
我正在看：MongoDB，Redis，Raik和Cassandra。
哪种最符合我的要求？
答案 0 :(得分：4)
将缓存版本存储在MemCache中而不是MySQL中。它将消除大多数写入。写入MySQL是不好的，因为它会杀死查询缓存。当您在MemCache中缓存页面时，您对数据库的写入次数会少得多，并且您的阅读压力也会减少。您可以缓存复杂查询的结果，或者根据需要缓存整个页面。
也许它不会像Cassandra那么快，但与目前只有MySQL的情况相比，它会给你带来巨大的推动力。而且您不必重写整个应用程序。
答案 1 :(得分：4)
我有使用Redis和MongoDB的经验，但不建议您使用。 Redis在各方面都很棒，但由于它只是RAM而且没有集群功能（但它们正在开发中），它的扩展性不是很好。 MongoDB除了一个小的副本集之外，我再也不会使用任何东西。
基本上，MongoDB还不成熟，完全不适合任何类型的高容量，高性能要求。它具有在磁盘刷新期间保持的全局写锁定，这意味着性能可能会根据您的操作而有很大差异。在实践中，它会使更新无法增加文档，您也需要非常小心删除。说到删除，它们严重破坏了数据库，所以如果你做了很多删除，你的性能就会受到影响。
1.8.0到1.8.1的分片是一场灾难。有完整的显示塞子虫，永远不应该使它成为一个稳定的释放。配置未正确刷新，并且很容易使数据库进入错误状态，以便块从未移出主分片。 1.8.2解决了大部分问题并且看起来更稳定，但我不相信分片的实现。除此之外，即使一切正常，分片仍然很难，选择一个自然的分片键并不总是那么容易，如果你不分片会让你感到很悲伤。
MongoDB非常易于使用，功能集非常好用。文档，驱动程序和社区都很棒。 MongoDB可以作为MySQL的替代品，但不要将它用于任何需要扩展的东西。
我们目前正在考虑搬到卡桑德拉。我发现发电机模型（例如没有主节点;在任何地方写入和读取;只需添加节点来增长集群）引人注目，这些功能或多或少适合我们。数据模型的架构不像MongoDB，虽然稍微有点限制（基本上可以选择一个或两个级别的哈希）。一旦你进入它，我确信社区是好的，但到目前为止，我发现很难找到关于如何解决常见问题的良好信息，而且缺乏文档。你在博客上发现的大部分信息都是一年之久，从那以后发生了很多事情（0.7和0.8似乎都是非常重要的更新，但你找到的大多数事情都是0.6左右）。从我到目前为止看到的驱动程序也不是很成熟或记录良好，每个人似乎都在争论Thrift，Avro或CQL是应该使用的（并且已经从0.6变为0.7到0.8） 。
Riak很有意思，出于与Cassandra相同的原因，但对我们来说，纯粹的键值存储是不够的，我们需要能够在没有先读取的情况下进行更新。使用Riak这是不可能的，因为值只是blob。这听起来对你来说不会是一个问题。
HBase是另一个竞争者。由于许多不同的部分，ZooKeeper，HDFS等，设置和运行似乎很痛苦。但数据模型类似于Cassandra（柱状，即一级哈希），这对我们很有效，但可能不适用对你很重要这似乎是真实的，但是与MongoDB一样，你必须注意分片问题，你必须考虑一下你的密钥或者你遇到麻烦。
还有CouchDB，Project Voldemort和其他无数可能的选择。我认为，如果你认真对待“极其庞大的数据量”，那么它就是Cassandra，Riak和HBase之间。如果纯粹的键值存储不够，请打击Riak。根据“完全一致的复制”的含义，Cassandra和Riak都会出局，因为有可能（不一定是大的，可调的）读取过时的值。
最后你显然必须尝试一下你的特定用例，所以你真的应该把这个答案带回家：不要打扰MongoDB。
答案 2 :(得分：0)
答案 3 :(得分：0)
对于极高容量的数据，显然Cassandra和hadoop / hbase在这项任务中远远优于其他所有数据。 Cassandra在400个节点等大型集群上证明了自己。 rdms dbs无法轻松扩展，当节点数开始增加时，mongo也会遇到一些问题http://www.nosqlbenchmarking.com/2011/05/paper-on-elasticity-and-scalability-for-acm-socc-2011/
的Serdar
答案 4 :(得分：0)
RavenDB每个节点最多可以存储16TB的数据，每台机器可以使用其内置的分片支持作为一个数据库。这是巨大的。
耐用性，坚固性，复制就在那里，并且也支持在内存中运行（但如果你想要扩展到每个节点16TB，则不推荐使用。）