我如何使用matplotlib autopct？

Question

我想创建一个matplotlib饼图，其中每个楔形的值都写在楔形顶部。

documentation建议我应该使用autopct来执行此操作。

  

autopct：[无|格式字符串|   格式功能]       如果不是None，则是用于标记楔形的字符串或函数   他们的数值。标签将是   放在楔子里面。如果是的话   格式字符串，标签将是   FMT％PCT。如果它是一个功能，它会   被称为。

不幸的是，我不确定这个格式字符串或格式函数应该是什么。

使用下面的基本示例，如何在楔形顶部显示每个数值？

plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 
plt.pie(values, labels=labels) #autopct??
plt.show()

Answer 1

autopct使您可以使用Python字符串格式显示百分比值。例如，如果autopct='%.2f'，那么对于每个饼形楔形，格式字符串为'%.2f'，该楔形的数字百分比值为pct，因此楔形标签设置为字符串{ {1}}。

'%.2f'%pct

的产率

您可以通过向import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() values = [3, 12, 5, 8] labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.2f') plt.show() 提供可调用来做更高级的事情。要显示百分比值和原始值，您可以这样做：

autopct

同样，对于每个饼形楔形，matplotlib提供百分比值import matplotlib.pyplot as plt # make the pie circular by setting the aspect ratio to 1 plt.figure(figsize=plt.figaspect(1)) values = [3, 12, 5, 8] labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] def make_autopct(values): def my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct plt.pie(values, labels=labels, autopct=make_autopct(values)) plt.show() 作为参数，尽管这次它作为参数发送到函数pct。楔形标签设置为my_autopct。

Answer 2

val=int(pct*total/100.0)

应该是

val=int((pct*total/100.0)+0.5)

防止舍入错误。

Answer 3

您可以这样做：

plt.pie(values, labels=labels, autopct=lambda p : '{:.2f}%  ({:,.0f})'.format(p,p * sum(values)/100))

Answer 4

使用lambda和格式可能会更好

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

path = r"C:\Users\byqpz\Desktop\DATA\raw\tips.csv"

df = pd.read_csv(path, engine='python', encoding='utf_8_sig')

days = df.groupby('day').size()

sns.set()
days.plot(kind='pie', title='Number of parties on different days', figsize=[8,8],
          autopct=lambda p: '{:.2f}%({:.0f})'.format(p,(p/100)*days.sum()))
plt.show()

Answer 5

借助matplotlib画廊和StackOverflow用户的提示，我想到了以下饼图。 自动显示成分的数量和种类。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

reciepe= ["480g Flour", "50g Eggs", "90g Sugar"]
amt=[int(x.split('g ')[0]) for x in reciepe]
ing=[x.split()[-1] for x in reciepe]
fig, ax=plt.subplots(figsize=(5,5), subplot_kw=dict(aspect='equal'))
wadges, text, autotext=ax.pie(amt, labels=ing, startangle=90,
                              autopct=lambda p:"{:.0f}g\n({:.1f})%".format(p*sum(amt)/100, p),
                              textprops=dict(color='k', weight='bold', fontsize=8))
ax.legend(wadges, ing,title='Ingredents', loc='best', bbox_to_anchor=(0.35,0.85,0,0))

Piechart showing the amount and of percent of a sample recipe ingredients

Pie chart showing the salary and percent of programming Language users

Answer 6

由于autopct是function used to label the wedges with their numeric value，因此您可以根据需要在其中写入任何标签或格式化项目数量。对于我来说，显示百分比标签的最简单方法是使用lambda：

autopct = lambda p:f'{p:.2f}%'

或者在某些情况下，您可以将数据标记为

autopct = lambda p:'any text you want'

并为您的代码显示可以使用的百分比：

plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 
plt.pie(values, labels=labels, autopct=lambda p:f'{p:.2f}%, {p*sum(values)/100 :.0f} items')
plt.show()

结果将是：

Answer 7

autopct使您可以使用Python字符串格式显示每个切片的百分比值。

例如，

autopct = '%.1f' # display the percentage value to 1 decimal place
autopct = '%.2f' # display the percentage value to 2 decimal places

如果要在饼图中显示％符号，则必须编写/添加：

autopct = '%.1f%%'
autopct = '%.2f%%'