ValueError：检查输入时出错：预期embedding_1_input的形状为（500，），但数组的形状为（1，）

Question

from keras.datasets import imdb

from keras.models import load_model

deep = load_model('ImdbLSTMtry.h5')

from keras import preprocessing

import numpy as np
(xtrain,ytrain) , (xtest,ytest) = imdb.load_data(num_words=10000)

xtrain = preprocessing.sequence.pad_sequences(xtrain,maxlen=500)

xtest = preprocessing.sequence.pad_sequences(xtest,maxlen=500)

print(xtest[0].shape)

result = deep.predict(xtest[0])

型号代码

from keras.datasets import imdb
from keras import preprocessing
max_fea = 10000
mal = 500
(xtrain,ytrain) , (xtest,ytest) = imdb.load_data(num_words=max_fea)
xtrain = preprocessing.sequence.pad_sequences(xtrain,maxlen=mal)
xtest = preprocessing.sequence.pad_sequences(xtest,maxlen=mal)

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding , Flatten , Dense , SimpleRNN, LSTM, GRU
model = Sequential()
model.add(Embedding(10000,8,input_length=mal))
model.add(GRU(32))
model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))         model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='rmsprop',metrics['accuracy'])
model.fit(xtrain,ytrain,epochs=1,batch_size=128,validation_split=0.2)
print(xtest[0])
result = model.evaluate(xtest,ytest)
print(result)
model.save('ImdbLSTMtry.h5')
model.summary()

我试图从喀拉斯邦的Imdb数据集中预测情感分析，我改变了输入的形状，就像嵌入层的形状一样，但是有错误。

Answer 1

您应该尝试：

result = deep.predict(xtest)

方法predict不仅可以预测一个样本（在您的情况下为xtest[0]），还可以预测整个数据集（xtest）。

如果您只想对xtest[0]进行预测，则可以按以下步骤进行操作：

result = deep.predict(np.expand_dims(xtest[0], axis=0))