Question

我正在尝试构建一个抑制stdout和stderr的类。当用作with statement时我已经放弃了，但是我想扩展功能使其也可以用作装饰器，可以用来抑制函数的输出。是否可以将所有内容完全包含在类中，或者包装器是否需要是类外部的函数？

我试图利用这些资源，但是很难适应我的情况：

https://stackabuse.com/pythons-classmethod-and-staticmethod-explained/

How to implement Python decorator with arguments as a class?

import os,sys, functools


class Suppress(object):
    def __init__(self, show_stdout=False, show_stderr=False):
        self.show_stdout = show_stdout
        self.show_stderr = show_stderr
        self.original_stdout = None
        self.original_stderr = None

    def __enter__(self):
        devnull = open(os.devnull, "w")

        # Suppress streams
        if not self.show_stdout:
            self.original_stdout = sys.stdout
            sys.stdout = devnull

        if not self.show_stderr:
            self.original_stderr = sys.stderr
            sys.stderr = devnull

    def __exit__(self, *args, **kwargs):
        # Restore streams
        if not self.show_stdout:
            sys.stdout = self.original_stdout

        if not self.show_stderr:
            sys.stderr = self.original_stderr


    def __call__(self, *args, **kwargs):
        def decorator(func):
            @functools.wraps(func)
            def wrapper(*args, **kwargs):
                with self(*args, **kwargs):
                    return func(*args, **kwargs)
            return wrapper
         return decorator



with Suppress(show_stdout=False, show_stderr=False):
    print("stdout", file=sys.stdout)
    print("stderr", file=sys.stderr)

我正试图也具有作为装饰器的此功能：

@Suppress(show_stdout=True)
def f(x, y):
    print(x, file=sys.stdout)
    print(y, file=sys.stderr)
    return x*y
a = f(1,2)
# 1
# a = 2

我曾经为matplotlib样式包装器使用过类似的装饰器（尽管非常难看）。但是，这必须使用外部函数，并且不在类之内。

# # Decorators
# def stylize(style="seaborn-white"):
#     def decorator(func):
#         @functools.wraps(func)
#         def wrapper(*args, **kwargs):
#             with plt.style.context(style):
#                 return func(*args, **kwargs)
#         return wrapper
#     return decorator
# # Wrappers
# def subplots_wrapper(style="seaborn-white", *args, **kwargs):
#     @stylize(style)
#     def inner_wrapper(*args, **kwargs):
#         return plt.subplots(*args, **kwargs)
#     return inner_wrapper(*args, **kwargs)

Answer 1

如果您仅使用不带参数的with self，那么它会起作用：

   def __call__(self, function):

        @functools.wraps(function)
        def decorated(*args, **kwargs):
            with self:
                return function(*args, **kwargs)
        return decorated

Answer 2

您可以通过组合contextlib中的各个片段来定义它。简而言之，它使用ExitStack将请求的重定向上下文管理器组成一个单一的上下文管理器，并且使用ContextDecorator还将生成的上下文管理器用作装饰器。

from contextlib import ExitStack, ContextDecorator, redirect_stdout, redirect_stderr
import sys
from os import devnull


class Suppress(ContextDecorator, ExitStack):
    def __init__(self, show_stdout=False, show_stderr=False, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.redirections = []
        if show_stdout:
            self.redirections.append(redirect_stdout)
        if show_stderr:
            self.redirections.append(redirect_stderr)

    def __enter__(self):
        rv = super().__enter__()

        if self.redirections:
            f = rv.enter_context(open(devnull, "w"))
            for r in self.redirections:
                rv.enter_context(r(f))
        return rv

__init__在列表中存储必需的类redirect_stdout和redirect_stderr。

__enter__，如果需要任何重定向，则打开适当的接收器并进行适当的重定向。作为退出堆栈，Suppress将确保重定向结束并且接收器将被关闭。

如何在“类”对象中实现“装饰器”功能？

2 个答案: