Oracle完整提示

Question

如果我理解documentation correctly;完整提示应强制进行全表扫描。在下面的场景中，它的表现并不相同;

在创建的索引中为Num。

SQL> desc test;
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 NUM                                       NOT NULL NUMBER
 NUM2                                               NUMBER(10)
 NUM3                                               NUMBER

查询：

select num from test;

结果：

       NUM
----------
         1
         2

执行计划

Plan hash value: 410557223

-------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |     2 |     4 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  INDEX FULL SCAN | ID   |     2 |     4 |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------

查询：

select /* +full(test) */ num from test;

结果：

       NUM
----------
         1
         2

执行计划

Plan hash value: 410557223

-------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |     2 |     4 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  INDEX FULL SCAN | ID   |     2 |     4 |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------

我理解我正在选择存储在索引中的值。添加任何其他列使扫描完整。因此我不得不问明显的。是提示请求还是对优化器的命令？

另一方面，统计计算与优化有什么关系。索引的统计信息是自动更新还是显式操作？

Answer 1

我没有对此进行测试，但使用提示的正确语法是：

select /*+ full(test) */ num from test;

这是斜线加星空间。

Answer 2

  

“在旁注中，统计计算必须做什么   优化。是统计数据   索引自动更新或   这是一个明确的操作吗？“

可能本身就有一个问题（它肯定比你的主要问题更为恰当:-D）。

Oracle不会自动为所有对象维护100％的统计信息。在10g之前，我们必须使用DBMS_STATS.GATHER _％_ STATISTICS显式安排后台作业。

由于11g Oracle改变了默认行为。它监视针对模式发出的DML，并运行作业以在现有统计信息变得陈旧时收集对象的统计信息。即便如此，它只计算一定比例的行的统计数据。这通常是足够好的，特别是对于大型表，当检查所有行时会很昂贵。

此默认行为本身通常是足够好的。如果您遇到错误的查询计划问题，可能需要收集新的统计信息，可能需要针对更大的行样本。但是并不觉得有必要经常收集整个模式的完整统计数据，因为很多地方仍然这样做。大多数时候你可能只是在浪费CPU周期，而且你冒着破坏你现有计划的风险的风险。

数据库统计是一个很大的话题。性能调优指南有一整章。 Find out more.另外，请阅读PL/SQL Packages guide for more on DBMS_STATS本身。