我正在尝试根据另一个数据框中的变量过滤嵌套数据框的列表,并在应用过滤器后为每个分组变量创建一个新的数据框。
样本数据集和组
combined <- data.frame(
client = c('aaa','aaa','aaa','bbb','bbb','ccc','ccc','ddd','ddd'),
type = c('norm','reg','opt','norm','norm','reg','opt','opt','opt'),
age = c('>50','>50','75+','<25','<25','>50','75+','25-50','25-50'),
IsActive = c('1','0','0','1','1','0','1','1','1')
)
# get unique variable combinations
unique_vars <- combined %>%
distinct() %>%
group_split(client)
我认为unique_vars
中的变量组合可以应用于原始数据帧combined
,以基于每个客户端的唯一变量创建单独的数据帧。我要创建的输出是原始数据帧中每个客户端的变量的每个组合及其唯一变量的数据帧。因此,作为示例,将基于unique_vars[1]
为客户端“ aaa”创建3个数据帧,但是基于unique_vars[4]
为客户端“ ddd”创建的1个数据帧,因为仅存在一行可能的客户端变量组合“ ddd”
是否有关于最佳方法的建议?