https://liahen.ksp.sk/为比赛提供了一些训练问题。但他们没有解决方案。所以我想问你如何解决这个问题，因为我试图解决它几个小时仍然没有。
问题： 我们有一些长度L公里的线。有人站在这条线的中间。我们有两个数字的列表：x，y和z - y是z crate将落到道路的x-th公里的时间（以秒为单位）。人可以每秒向左或向左移动或移动一公里。为了捕获板条箱，人必须到达他们将要落入的第二个地方。
该算法的目的是找到一种方法来保存最大数量的板条箱。
答案 0 :(得分：1)
我这样做是一个dp问题：每次，对于你可以站立的每个地方，都要存放你可以捕获的最大数量的板条箱。
运行时间为O(L * timesteps)
编辑： 如果L与丢弃点的数量相比非常大，那么只能在丢弃点处存储信息，从而节省了一些性能：
t-i收集的i从0到邻居的最大距离t-distance O(droppoints*timesteps)获取从每个邻居收集的可能包，并选择最佳值。此算法在O(L)中运行，但使用{{1}}空格。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用dynamic programming解决此问题。 这是您需要解决的基本递归关系。
saved[y][x] = max(saved[y-1][x-1],saved[y-1][x+1],saved[y-1][x])+crates[y][x]
该等式基于以下事实：在时间y-1（之前的1个步骤），您只能位于x + 1或x-1或x（保持在同一位置）的位置，所以请看两个选项并选择一个可以保存最多箱子的选项，然后添加保存的箱子，因为你现在在时间y的位置x（即板条箱[y] [x]）
假设你从x = 0开始，时间y = 0。 然后保存[0] [x] = 0（假设条件箱在时间y> 0时开始下降），然后你可以使用上面的等式进行DP。
您的最终答案是找到保存[y] [x]的最大值。