熊猫：比较包含列表的两列的值

Question

我想比较数据框的两列，以检查值是否随时间变化。数据框来自json，所以我有包含列表的列，我也希望在流程结束时也有列表

我的df列：

        supplier_name_atb               sup_id
0     [recNzgDaNFph63q4B]
1     [recNzgDaNFph63q4B]  [recNzgDaNFph63q4B]
2     [rec4vKwXHZgzrrVaD]  [rec4vKwXHZgzrrVaD,recMyX5afNLaQR2qw]
3     [rec4vKwXHZgzrrVaD]  [rec4vKwXHZgzrrVaD]
4     [recMyX5afNLaQR2qw]  [recMyX5afNLaQR2qw]

要进行比较，我正在使用：

df2 = df.query('supplier_name_atb != sup_id').reset_index()

我得到的结果是完全相同的df，当我在列中有列表时，他似乎不了解差异。

我的预期结果是：

        supplier_name_atb               sup_id
0     [recNzgDaNFph63q4B]
1     [rec4vKwXHZgzrrVaD]  [rec4vKwXHZgzrrVaD,recMyX5afNLaQR2qw]

我该如何解决？ 关于类型：两种列类型都是对象

编辑：我已经尝试过这个建议：

df[df['supplier_name_atb'] != df['sup_id']].reset_index(drop=True)

它仍然给我相同的数据框。