使用sharedx和sharedy创建热图子图时，Seaborn中的错误

Question

我正在尝试使用seaborn和matplotlib绘制一系列混淆矩阵，但是我遇到了一个奇怪的问题。当我尝试使用sharedx和sharedy刻度创建子图时，除最后一个子图外，最终图将反转。

当为多个海洋热图绘制相同混淆矩阵时，除最后一个热图外，每个热图都将反转。正确的confusion_matrix是[[50，0]，[0，50]]，即使将相同的混乱矩阵传递给每个热图生成器，也只能在第1行第1行中看到。

import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn

# Getting toy data
y_true = np.zeros(100)
y_true[50:] = 1
y_pred = np.zeros(100)
y_pred[50:] = 1
confusion_matrix = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# plotting
fig, axes = plt.subplots(2,2, sharex='all', sharey='all')
axes_flat = axes.flatten(order='F')
counter = 0
for i in range(2):
    for j in range(2):
        sn.heatmap(confusion_matrix, annot=True, xticklabels=False,
                    yticklabels=False, cbar=False, ax=axes_flat[counter])
        counter += 1
plt.show()

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错误的情节

但是，当我使用与上面完全相同的代码时，除了无花果，axes = plt.subplots（2,2）（没有sharedx或sharedy）。剧情是正确的！我是在做错什么还是这是一个错误？

正确的情节