Question

嗨，我知道怎么用

`df2.loc[df2[2]=="gene"]` for instance

但是可以说我从中得到了

                0         1     2        3        4     5  6  7   8
0  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1671821  1675615  0.04  -  .  g1
7  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2

我还如何添加col2和3的信息以匹配特定值并仅获得第7行？

我尝试过：

df2.loc[df2[2]=="gene"]  & df2.loc[df2[3]=="1677196"] & df2.loc[df2[4]=="1679599"]

Answer 1

这里还添加了必要的链掩码，而不是经过过滤的行，()因为操作符的优先级而被添加：

#if columns are filled by strings
#df3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]=="1677196") & (df2[4]=="1679599")]

#if columns are filled by numbers
df3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]==1677196) & (df2[4]==1679599)]
print (df3)
                0         1     2        3        4     5  6  7   8
7  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2

在熊猫中找到具有特定值的几列

1 个答案: