训练图像中的实例数MaskRCNN

Question

我想使用对象检测API Tensorflow训练MaskRCNN模型。

我当前正在使用Pixel Annotation Tool注释图像。

我的问题是：我应该为每个图像创建一个具有一个分段特征的训练数据集，还是可以在单幅图像中注释几个（同一类的）特征？

Answer 1

这是一个很老的问题，但是我是通过Google来的，所以为什么不呢？

要训练Mask-RCNN，您需要为每个实例创建一个单独的二进制掩码。许多图像分割工具会自动执行此操作。我在最近的项目中亲自使用了LabelBox，但是也有许多开源，免费软件。 Here is a list我在Google上找到了，但是我真的不能推荐任何具体的东西。