我一个月前发布了这个问题,在更新R和Rstudio之后,我现在遇到了同样的问题。
我希望将因子转换为水平的数值数据。
因此,Prox列将显示为:Far,Far,Near,On,Far,Near,Far,Far,Near,Far。
我想为这些因素分配数值,其中 远是1, 附近是2 开启为3。
在下面使用这两个代码
levels(Prox)
levels(Prox) <- c(1, 2, 3)
OR
Prox_df <- Prox_df %>%
mutate(Prox_df = case_when(Prox == "Far" ~ 3,
Prox == "Near" ~ 2,
Prox == "On" ~ 1))
产生NA胁迫。
我尝试将这些因素设置为水平,但这并未分配数值。我需要将此序数值用作序数模型。如果您有任何建议,请让我知道。谢谢。
答案 0 :(得分:2)
dplyr::case_when
应该可以正常工作。
数据:
Prox_df <- data.frame(Prox = c("Far", "Far", "Near", "On", "Far", "Near", "Far", "Far", "Near", "Far"),
stringsAsFactors = FALSE)
dplyr :: case_when
Prox_df <- Prox_df %>%
mutate(Prox_df = case_when(Prox == "Far" ~ 1,
Prox == "Near" ~ 2,
Prox == "On" ~ 3))
dplyr :: recode
Prox_df <- Prox_df %>%
mutate(Prox_df = recode(Prox, "Far" = 1, "Near" = 2, On = 3))
base :: factor
Prox_df <- Prox_df %>%
mutate(Prox_df = factor(Prox, levels = c("Far", "Near", "On"), labels = 1:3, ordered = TRUE))
答案 1 :(得分:1)
Base R解决方案:
Prox_df$Prox <- as.integer(as.factor(Prox_df$Prox))
使用@HNSKD中的数据(谢谢):
Prox_df <- data.frame(Prox = c("Far", "Far", "Near", "On", "Far", "Near", "Far", "Far", "Near", "Far"),
stringsAsFactors = FALSE)