Question

我有一个包含许多功能的数据集。我有一个功能，其中包含一个数据点中的值列表。可能是这样的：

A B C
1 2 [3,4,5]

那么我们该如何处理推荐系统的功能C？我知道一种热编码，但是我的特征C没有有限值。 C包含其他ID号，因此它的超时时间会越来越大。是否有解决此类功能的解决方案？

Answer 1

根据您的描述以及自从您提到的推荐系统以来，我将您的数据集视为以下示例：每行是一个用户，特征A，特征B是用户的个人信息，特征C是他购买的商品。当然，功能C在每一行中不包含相同数量的项目，并且可以扩展。

我将建立两个不同的推荐模型，然后将它们组合在一起。一个用于特征A，B，另一个用于特征C。由于功能部件C随着时间的推移而发展，因此您可以在固定的时间基础上构建模型（拍摄功能部件C的快照），或者只要某些“事件”触发了构建过程即可。在我的示例中，功能部件C是用户项目矩阵。