Question

给出一个熊猫数据框df

     date         numeric_field
0   2019-06-06       n
1   2019-06-07       n
2   2019-06-08       n

我想对日期进行自联接并将函数应用于numerical_field。

在SQL中，我会做类似的事情：

SELECT a.date,
        FUN(b.numeric_field))) new_field
        FROM df a
        INNER JOIN df b
        ON b.date < a.date 
        WHERE a.date > '2019-06-06'
        AND a.date <= '2019-06-08'
        AND b.date >= '2019-06-06'
        GROUP BY a.date

结果应该是：

     date           new_field
0   2019-06-07       fun(n)
1   2019-06-08       fun(n)

Answer 1

我能想到的最快的方法是交叉合并和查询：

df = df.assign(dummy=1)

(df.merge(df, on='dummy', suffixes=['','_r'])
   .query('"2019-06-06"<=date_r<date<="2019-06-08"')       # filter
   .assign(new_field=lambda x: x['numeric_field'].sum())   # replace the function in `lambda`
   [['date','new_field']]
)

输出：

         date new_field
3  2019-06-07       nnn
6  2019-06-08       nnn
7  2019-06-08       nnn

熊猫-通过日期比较自我加入

1 个答案: