深度学习模型和REST API

时间:2020-05-05 04:51:19

标签: python tensorflow deep-learning tensorflow2.0

我是机器学习的新手,目前正在学习使用TensorFlow。我正在尝试根据用户在网站上的互动将产品与用户匹配。该网站本身是一个私人访问网站,因此所有用户都必须注册。

我当前的网站使用REST API查询后端服务器,并且它还发送大量数据。我的问题是如何生成模型?实时生成将花费大量时间,因此我应该定期生成用户模型,然后当用户在前端查看产品时,我会通过模型为特定用户运行产品,并找出他可能的机会/她会喜欢这个产品吗?

如果我确实定期生成模型,我将如何以及在何处存储模型? REST API使用PHP,但是我打算编写一个桥将其连接到python。该模型将不断变化,因为如果用户不喜欢该产品,该数据将被更新回服务器。

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