用python熊猫过滤Excel数据

Question

我想过滤出属于元组需要的国家/地区，并在过滤后显示国家/地区记录中的每个数据...

import pandas as pd
import os
import xlwt
import xlrd


file = 'ida.xlsx'
data = pd.read_excel(file)
need =("Algeria", "Angola", "Argentina", "Bangladesh", "Belize", "Benin", "Bhutan", "Bolivia", "Botswana", "Brazil", "Burkina Faso", "Burundi", 
"Cameroon", "Cape Verde", "Central African Rep.", "Chad", "Chile", "China", "Colombia", "Comoros", "Congo, Dem. Rep.", "Congo, Republic", 
"Costa Rica", "Cote d'Ivoire", "Cuba", "Djibouti", "Dominica", "Dominican Republic", "Ecuador", "Egypt", "El Salvador", "Equatorial Guinea", "Ethiopia", "Fiji", "Gabon", "Gambia", "Ghana", "Grenada", "Guatemala", "Guinea", "Guinea-Bissau", "Guyana", "Haiti", "Honduras", 
"India", "Indonesia", "Iran", "Jamaica", "Jordan", "Kenya", "Kiribati", "Kyrgyzstan", "Laos", "Lebanon", "Lesotho", "Madagascar", "Malawi", 
"Malaysia", "Maldives", "Mali", "Marshall Island", "Mauritania", "Mauritius", "Mexico", "Mongolia", "Morocco", "Mozambique", "Myanmar", 
"Namibia", "Nepal", "Nicaragua", "Niger", "Pakistan", "Panama", "Papua New Guinea", "Paraguay", "Peru", "Philippines", "Rwanda", "Samoa", 
"Sao Tome and Principe", "Senegal", "Seychelles", "Sierra Leone", "Solomon Islands", "South Africa", "Sri Lanka", "St Vincent and the Grenadines", "St.Kitts", "St.Lucia", "Sudan", "Suriname", "Swaziland", "Tanzania", "Thailand", "Togo", "Tonga", "Tunisia", "Turkey", 
"Uganda", "Uruguay", "Vanuatu", "Venezuela", "Viet Nam", "Zambia", "Zimbabwe")
for i in data.index:
    filt = data[data['Recipient'][i] == need]
    print(filt)

我明白了

=============重启：C：/ Users / Robinson / Desktop / next set / done.py ============== 空数据框 列：[收件人，未命名：1，1980，1981，1982，1983，1984，1985，1986，1987，1988，1989，1990，1991，1992，1993，1994，1995，1996，1997，1998，1999，2000 ，2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018] 索引：[]

代替每个国家和地区的数据...

Answer 1

忘记for循环，只需使用：

# for i in data.index: # <-- remove this
filt = data[data['Recipient'].isin(need)]