Question

当我尝试根据创建的日期返回文档时，如果我知道数据库中存在符合条件的文档，则会得到一个空列表。我用邮递员发送请求，这将是用户输入的字符串。 "Tue Apr 28 2020"。然后，此字符串输入将被转换为日期时间对象，如下所示：

def get(self):
        try:
            body = request.get_json()
            search_field = datetime.datetime.strptime(body, '%a %b %d %Y') #format string to datetime object

            next_day = search_field
            next_day += relativedelta(days=1) #Set the end of the range to the next day

            search_field = search_field.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
            next_day = next_day.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
            print(search_field) #Verify the fields are correct : 2020-04-28T00:00:00+00:00
            print(next_day) #2020-04-29T00:00:00+00:00

            date_search = Reports.objects.filter(__raw__={'creation_timestamp' : {'$gte' : search_field, '$lte' : next_day}}).to_json() #This is where the documents should be filtered for return
            print(date_search)

            return Response(date_search, mimetype="application/json", status=200) #The document/s should be returned here as a JSON array.

        except Exception as e:
            print(e)
            return make_response(jsonify(message='Something went wrong :('), 401)

这是部分数据库模型：

class Reports(db.Document):    
    creation_timestamp = db.DateTimeField(default=datetime.utcnow, required=True)

文档创建后，将其存储在数据库中，并将时间存储为isoformat()。用户只能使用日期选择器以上述格式输入搜索字段，因此我将日期格式化为适合Mongodb可以理解的格式。

使用上面的代码，我得到一个空列表和200状态代码。检查数据库显示我有符合条件的文档，任何人都可以帮助您找出问题所在吗？谢谢。

Answer 1

如果您可以使用日期时间格式的search_field和nextday，则可以编写查询。我还建议在mongoengine中使用Q进行pymongo查询。您的查询：

import Q from mongoengine
search_time=datetime.datetime(2017, 11, 8)
nextday=datetime.datetime(2017, 11, 9)
date_search=Report.objects(Q(creation_timestamp__gte=search_field) & Q(timestamp__lte=nextday)).to_json()

如何在烧瓶烧瓶中使用$ gte和$ lte在MongoDB中查询日期？

1 个答案: