Question

我正在使用雪花作为数据仓库。我在AWS S3上有一个CSV文件。我正在编写一个合并SQL，以将CSV中接收的数据合并到雪花表中。我在时间维度表中有一列，其数据类型为SF中的Number（38,0）数据类型。该表保存所有日期时间，例如是列 time_id = 232和时间= 12：00 在CSV中，我得到一列标签为时间和值的标签为12:00。

在合并SQL中，我正在获取此值并尝试获取它的time_id。

update table_name set start_time_dim_id = (select time_id from time_dim t where t.time_name = csv_data.start_time_dim_id)

在此语句上，我收到此错误“ SQL编译错误：无法评估不受支持的子查询类型”

我正在努力解决它，在此期间，我用谷歌搜索并得到了一个参考。 https://github.com/snowflakedb/snowflake-connector-python/issues/251 因此，要确定是否有人遇到此问题？如果是，请多多指教。

Answer 1

似乎是转换问题。我建议您检查CSV文件中的数据。可能有错误或缺失的值。请检查您的数据，并确保其返回数字值

create table simpleone ( id number );
insert into simpleone values ( True );

最后一条语句失败：

SQL compilation error: Expression type does not match column data type, expecting NUMBER(38,0) but got BOOLEAN for column ID

如果您提供示例数据，并且使用SQL产生此错误，也许我们可以提供解决方案。

Answer 2

不幸的是，雪花中相关和嵌套的子查询在此阶段受到限制。

我会尝试运行以下内容：

update table_name 
set start_time_dim_id= time_id 
from time_dim
where t.time_name=csv_data.start_time_dim_id

Snowflake：无法评估不受支持的子查询类型

2 个答案: