我假设Python中的序列类型是值类型。事实证明它们是引用类型(意味着当分配给新变量但引用时,不会复制变量的值)。所以现在我想知道,Python中的值类型是什么?也就是说,我可以将Python中的哪些类型分配给新变量而不必担心变量被引用?
答案 0 :(得分:20)
Python中的所有值都是引用。您需要担心的是,如果类型可变。基本数字和字符串类型以及tuple
和frozenset
是不可变的;绑定到其中一种类型的对象的名称只能被反弹,而不能发生变异。
>>> t = 1, 2, 3
>>> t[1] = 42
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
答案 1 :(得分:4)
上面的答案是正确的,但我反对“参考”的语义。
类C语言将变量视为固定存储区,其中放置了值。调用函数时,会创建一组新的存储桶,并将值复制到这些存储桶中。有时,存储桶是按引用传递的,实际上会成为调用者存储桶的别名。
另一方面,Python将变量视为值(对象)的标签(名称)。调用函数时,会创建一组新标签并将其打到这些相同的对象上。在Python的上下文中提及“引用”是没有意义的,因为在所有其他语言中,“引用”意味着“值”的替代。 Python没有这种二元性;它只是传递并分配对象。没有任何内容被引用到 。
也许是Nitpicky,但这个术语对于C ++程序员来说并没有让人感到困惑,例如通过引用听到Python传递,并且不了解如何重新分配调用者的名字。答案 2 :(得分:1)
来自使用强类型Swift语言的iOS开发,Python参考有点令人困惑,因此我决定做一些比较。这是摘要:-
a = 10
只是指向/引用对象10
,该对象存储在内存中。因此,如果该对象发生更改,那么变量a
的值也会发生变化,但是更改a
不会更改对象10
,这与诸如{{1} }。在此要说明的是一个示例:-
Int
让我们检查一下更复杂的数据结构
# "a" points to an object in this case 10
a = 10
# "b" points to the same object which a points but does not point to a variable a.
b = a
# Now if we change "a" to point to another object in memory say 20.
a = 20
# "b" still points to the old object 10 in other words
# "b == 10" but "a == 20", This is because "b" was never pointing to the variable "a"
# even though we assigned it as "b = a" instead it was pointing to the object 10
# which is # the same as writing b = 10.
List
与Swift和其他类似语言的行为相同。这是巨大的差异,让我们尝试更改某个索引处的值(这会变得更加棘手)
list1 = [10,20,30,40]
list2 = list1 #[10,20,30,40]
list1 = [3,4]
# list1 ==> [3,4]
# list2 ==> [10,20,30,40]
它们都更改,因为它们都指向同一个对象,因此更改对象会同时更改所有list1 = [10,20,30,40]
list2 = list1 #[10,20,30,40]
# change value of list 1 at a certain index say index 0
list1[0] = 500
# If you check again the values of list1 and list2 you will be surprised.
#list1 ==> [500,20,30,40]
#list2 ==> [500,20,30,40]
和list1
。这与其他语言(例如Swift)非常混淆。在Swift List / Array中是值类型,意味着它们没有被引用而是被复制,但是在python中则是另一回事,在某个索引处更改值会导致引用该对象的所有属性的值都更改,就像在上面的例子。对于来自Swift或其他类似语言的人来说,记住这一点非常重要。
那我们如何在python中复制?
list2
当list1 = [10,20,30,40]
list2 = list(list1)
# list1 ==> [10,20,30,40]
# list2 ==> [10,20,30,40]
更改list1
保持不变时,这样做可以避免不希望的影响。
例如
list2