标签: python pandas date pandas-groupby date-arithmetic
目标是确定组内的价格百分比变化(股票代码)。百分比变化必须在日期变量的5年之间。下表显示了我现在拥有的表:
最终输出如下:
我尝试过的一些想法包括计算每条记录的5年日期,然后遍历数据框,将匹配的记录配对。然后将记录保存到元组中。我认为这种方法效率很低。有什么想法吗?
任何想法或帮助都将不胜感激!