如何通过匹配熊猫数据框中的日期变量进行5年计算?

时间:2020-05-03 18:57:00

标签: python pandas date pandas-groupby date-arithmetic

目标是确定组内的价格百分比变化(股票代码)。百分比变化必须在日期变量的5年之间。下表显示了我现在拥有的表:

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最终输出如下:

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我尝试过的一些想法包括计算每条记录的5年日期,然后遍历数据框,将匹配的记录配对。然后将记录保存到元组中。我认为这种方法效率很低。有什么想法吗?

任何想法或帮助都将不胜感激!

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