是否有某种方法可以使用双线性插值法来获取带有浮点索引的numpy数组以获取中间值？例如，给定一维数组：
arr=np.array([0,1])
我希望arr[0.5]返回0.5，因为该索引位于0到1之间。对于2D示例：
arr=np.array([[0,1],[2,3]])
arr[0.5, 0.5]应该返回1.5。在pytorch中，此功能由torch.nn.grid_sample提供，我想将性能与在numpy中为我的应用程序进行比较。
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不知道纯numpy能不能实现。就个人而言，我使用 Opencv 重映射函数作为 pytorch grid_sample 的替代方法。它有一个python绑定并支持numpy数组。
见OpenCV documentation on remap
编辑：Scipy interp 看起来也不错。