验证损失减少，然后增加，然后再次减少

时间：2020-05-03 09:23:29

标签： machine-learning deep-learning classification loss-function

根据我正在训练的深度CNN分类器的迭代，我有以下交叉熵损失的演变。蓝色曲线用于训练集，橙色曲线用于验证集。我不知道这怎么发生。 有没有一种方法可以解释这一点而无需了解数据和模型的细节？解释是什么？我应该在哪里说模型开始过度拟合？

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1 个答案:

答案 0 :(得分：0)

如果没有更多信息，我会说您的模型过度拟合。

可能会有很多问题，也许是300个……时代？对于您的训练数据来说太多了，学习率太高，您的训练和验证数据集中的数据没有很好的平衡...

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