我有一个问题，关于如何在python环境中进行协方差分析，也称为ANCOVA。我已经看过R和SPSS的教程，但是我目前正在使用python，因此我确实需要有关此问题的建议。
我的研究中有三个小组，想对这些小组的全球网络指标（例如，聚类系数平均值，全局效率等）进行ANCOVA
这是我到目前为止使用的代码，
global_measures = pd.read_csv('Z:/jean2033/Documents/20200120_FoG/network_measures/FoG_global_measures.csv')
global_measures= global_measures[0:117]
cc_lm = ols('clustering_coeff_average(weighted) ~ C(age,Sum)*C(sex,Sum)*C(edu,Sum)', data = global_measures).fit()
table = sm.stats.anova_lm(cc_lm, typ=2)
对于不进行协方差回归的简单方差分析，我从scipy使用了f_oneway，但是我不知道将什么用于ANCOVA。
如果您有python统计专家给我提供任何线索，我将不胜感激！
谢谢:)