Question

我有一个元素列表，但是应该使用，-分隔符将这些元素分隔为更多元素。

[[{'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'},
  {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'},
  {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'},
  {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'}]]

这是一个列表项列表[1]，但应分为4个列表项。什么是有效的方法？

Answer 1

您可以尝试拼合列表：

df = pd.DataFrame([l for d in data for l in d])

输出：

#     col1 picture_date
# 0  81627   2018-03-26
# 1  82034   2018-03-28
# 2  81625   2018-03-26
# 3  81626   2018-03-26

修改

要能够对数据执行一些计算，您需要使用相应的 type 转换列。您可以使用dtypes

查看types

print(df.dtypes)
# col1            object
# picture_date    object
# dtype: object

要将数据转换为数字，一种解决方案是使用pd.to_numeric。
要将数据转换为时间对象，一种解决方案是使用pd.to_datetime

df["col1"] = pd.to_numeric(df["col1"])
df["picture_date"] = pd.to_datetime(df["picture_date"])
print(df.dtypes)
# col1                     int64
# picture_date    datetime64[ns]
# dtype: object

Answer 2

我认为这对您有用

    dependencies {
    compile 'org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.21.0'
    }

    test {
        ignoreFailures = true
        include '**/RunCucumberIT.java'
//option doesn't works
        //options {
            //parallel = "methods"
            //forkCount = 4
        }
    }

Answer 3

我建议使用列表理解功能（对于我们还不认识大熊猫的那些人）：

your_list = [[
    {'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'},
    {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'},
    {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'},
    {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'},
    ]]

what_you_want = [item for sub_list in your_list for item in sub_list]
print(what_you_want)

输出：

[{'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'}, {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'}, {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'}, {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'}]

如何将大清单项目拆分为不同的项目

3 个答案: