我使用了MTCNN（用于人脸检测）的组合，并且Facenet模型在不同的人脸上训练，并将权重（人脸嵌入）生成到.npz文件中。我已经使用Keras API加载模型并进行训练，并将其用于进一步面部识别的推理。整个设置工作正常。
现在，我想使用Firebase AutoML自定义模型实现（仅支持tensorflow-lite模型）在Android应用中使用相同的权重进行人脸识别。因此，我想将经过Facenet训练的权重（以'.npz'文件格式嵌入的脸部）转换为tensorflow-lite（.tflite）模型。
但是我找不到任何解决方案，有一些选项可以将Facenet冻结模型“ .pb”文件转换为tflite。单击here了解详细信息。
如果您对此转换有任何了解，请提供帮助。
谢谢