将pandas datetime64 [ns]转换为朱利安日

Question

我对数据类型转换的数量感到困惑，似乎对此解决方案却千差万别，我都无法使用。

将pandas datetime列（datetime64 [ns]例如2017-01-01 03:15:00）转换为同一pandas数据框中的另一列，并转换为julian day例如2458971.8234259的最佳方法是什么？

非常感谢

Answer 1

创建DatetimeIndex并转换为朱利安日期：

df = pd.DataFrame({'dates':['2017-01-01 03:15:00','2017-01-01 03:15:00']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

df['jul1'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).to_julian_date()
#if need remove times
df['jul2'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).floor('d').to_julian_date()

print (df)
                dates          jul1       jul2
0 2017-01-01 03:15:00  2.457755e+06  2457754.5
1 2017-01-01 03:15:00  2.457755e+06  2457754.5

因为：

df['jul'] = df['dates'].dt.to_julian_date()

AttributeError：“ DatetimeProperties”对象没有属性“ to_julian_date”