Question

换句话说，假设我有一个带有一些列的数据框，并且表中有数字数据。例如，我有身高，体重，年龄。带有数字的简单数据框。

我想要的是创建一个新系列（并将其添加到数据框），该系列是使用每一行中的每个项目进行某些计算的结果。所以我有一个函数f（身高，体重，年龄），我希望该函数的数值结果存储为它自己的新列。

所以在给定的行上，我将得到身高，体重，年龄和f（）的结果。

对不起，我浏览了许多熊猫应用示例，尽管看起来似乎应该可行，但找不到任何可以完全满足我的想法的东西！

谢谢！

Answer 1

让我们来看一个例子，其中有一个我们拥有体重和身高的数据框。

我们可以使用apply函数将函数应用于具有所有列或选定列的每一行，如下所示：

df = pd.DataFrame({"height": [180, 178, 190, 166], 'weight': [78, 72, 89, 75] })

print(df)

   height  weight
0     180      78
1     178      72
2     190      89
3     166      75

def bmi(x):
    return x.weight/((x.height/100)**2)

df['bmi'] = df.apply(lambda x: bmi(x), axis=1)

print(df)

   height  weight        bmi
0     180      78  24.074074
1     178      72  22.724403
2     190      89  24.653740
3     166      75  27.217303

Answer 2

现在，如果我理解正确，您的函数会使用您的数据（高度，重量和年龄）为每一行计算一个值，该值将位于数据框中的新列中，对吗？

现在您要逐行执行此操作，我不确定为什么这样做？您是否要遍历数据框？我没有关于您的功能的足够信息来告诉您是否真的需要这样做，但是通常我会避免使用这种方法，因为它比运行如下所示的胜利过程要慢得多：

--present-mode 0

示例，假设您的函数将身高乘以体重，然后再除以年龄，因此您可以执行以下操作：

--present-mode 2

在Pandas中，如何将函数应用于数据框的一行，该行中的每一项都应作为参数传递给该函数？

2 个答案: