我按照here中显示的示例在MEX文件中创建了一个稀疏矩阵。现在我如何从MATLAB整体访问这个矩阵。
#define NZMAX 4
#define ROWS 4
#define COLS 2
int rows=ROWS, cols=COLS;
mxArray *ptr_array; /* Pointer to created sparse array. */
static double static_pr_data[NZMAX] = {5.8, 6.2, 5.9, 6.1};
static int static_ir_data[NZMAX] = {0, 2, 1, 3};
static int static_jc_data[COLS+1] = {0, 2, 4};
double *start_of_pr;
int *start_of_ir, *start_of_jc;
mxArray *array_ptr;
/* Create a sparse array. */
array_ptr = mxCreateSparse(rows, cols, NZMAX, mxREAL);
/* Place pr data into the newly created sparse array. */
start_of_pr = (double *)mxGetPr(array_ptr);
memcpy(start_of_pr, static_pr_data, NZMAX*sizeof(double));
/* Place ir data into the newly created sparse array. */
start_of_ir = (int *)mxGetIr(array_ptr);
memcpy(start_of_ir, static_ir_data, NZMAX*sizeof(int));
/* Place jc data into the newly created sparse array. */
start_of_jc = (int *)mxGetJc(array_ptr);
memcpy(start_of_jc, static_jc_data, NZMAX*sizeof(int));
/* ... Use the sparse array in some fashion. */
/* When finished with the mxArray, deallocate it. */
mxDestroyArray(array_ptr);
同时在static_pr_data
,ic_data
和jc_data
中存储值时,是否需要以列主格式存储值?是否可以按行主要格式存储(因为它会加快我的计算速度)?
答案 0 :(得分:1)
在您链接的示例中,最后一个语句是
mxDestroyArray(array_ptr);
您需要将其作为MEX函数的输出返回,而不是销毁数组。您的MEX函数C / C ++源代码应该有一个名为mexFunction
的函数(MEX函数的入口点),如下所示:
void mexFunction(int nlhs, mxArray * plhs[], int nrhs, const mxArray * prhs[])
要从MEX函数返回输出,请将其分配到plhs
数组中,如下所示:
plhs[0] = array_ptr; // instead of mxDestroyArray(array_ptr);
将代码编译成MEX函数(我们称之为sparsetest
)。像这样从MATLAB调用它:
>> output = sparsetest;
现在output
是一个MATLAB变量,包含您在MEX函数中创建的稀疏矩阵。
至于以行主格式存储数据,这是不可能的。 MATLAB只处理列主稀疏矩阵。
答案 1 :(得分:0)
使用engGetVariable()
我有一个带有字段的结构,它是一个矩阵。在C ++中,相应的结构例如是双**。尝试使用engGetVariable(引擎,MyStruct.theField)访问该字段失败。我使用temp变量来存储MyStruct.theField,然后使用engGetVariable(engine,tempVar),并使用代码从结构中获取矩阵字段
// Fetch struct field using a temp variable
std::string tempName = std::string(field_name) + "_temp";
std::string fetchField = tempName + " = " + std::string(struct_name)
+ "." + std::string(field_name) + "; ";
matlabExecute(ep, fetchField);
mxArray *matlabArray = engGetVariable(ep, tempName.c_str());
// Get variable elements
const int count = mxGetNumberOfElements(matlabArray);
T *data = (T*) mxGetData(matlabArray);
for (int i = 0; i < count; i++)
vector[i] = _isnan(data[i]) ? (T) (int) -9999 : (T) data[i];
// Clear temp variable
std::string clearTempVar = "clear " + tempName + "; ";
matlabExecute(ep, clearTempVar);
// Destroy mx object
mxDestroyArray(matlabArray);