Question

我的DataFrame看起来像这样：

我发现了这个，但是对我来说不起作用。 Drop rows containing empty cells from a pandas DataFrame

我尝试过

df_model['Zustand'].replace("[]", np.nan, inplace=True)

df_model.dropna(subset=['Zustand'], inplace=True)

“ []”是dtype对象。我不确定如何处理。

问候丹妮尔

Answer 1

如果该列包含“列表”对象：

df_model['Zustand'].apply(lambda x: np.nan if len(x)==0 else x)
df_model.dropna(subset=['Zustand'], inplace=True)

Answer 2

既然您没有给我一些信息，让我使用自己的数据

df_model=pd.DataFrame({'BildName':['D850', 'D876', 'D839','ETC'], 'Zustand':['Beto','kelo','[]','[]']})

尝试

df_model['Zustand']=df_model['Zustand'].str.replace("\[\]", "")
df_model['Zustand'].replace('', np.nan, inplace=True)
df_model.dropna(subset=['Zustand'], inplace=True)

或涂上口罩

m=df_model.Zustand.str.contains('\[\]')

根据需要更改

df_model.loc[m,'Zustand']=np.nan
df_model.dropna(inplace=True)

如果子集的值是dtype对象中的[]，则删除行

2 个答案: