我该如何计算“'”这样的特殊字符？在熊猫的DataFrame中的每一列？

Question

这似乎是一个容易和简单的任务，但是我正在寻找基本而全面的答案，以对我的缺失值进行计数，以将其编码为“？”字符。

我的数据：

我希望我的回答是这样的：

drive_wheels 0
engine_location 0
engine_type 0
num_of_cylinders 0
fuel_system 0
bore 4
stroke 4

我尝试过这个：

 for i in data.columns:
           counter = 0
           if data[i].dtype == '?':
                counter += 1
           else:
                counter = 1
 print(i, ' ', str(sum(counter)))

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

您将counter变量包含在循环中，这意味着每个循环都将其重置为0。所有要做的就是像这样将其移到循环外；

counter = 0
for i in data.columns:
    if data[i].dtype == '?'
        counter += 1

Answer 2

Apply是每个列equal ?的函数，并将True结果相加

data.apply(lambda serie: serie.eq('?').sum(), axis=0)

如果由于某种原因内容不严格等于?（例如，它包含其他空格），请使用contains方法：

data.apply(lambda serie: serie.str.contains('\?').sum(), axis=0)