如何使用matplot lib在python上绘制多项式

时间:2020-04-30 19:41:45

标签: python python-3.x matplotlib graph python-requests

我想知道如何使用matplotlib在python上绘制此等式“ x 4-2x 2 + 1”的图形。

如果可能的话,该图也为“ f(x)= x ** 3”

像您这样的程序员的任何帮助对于新手或新学习者都将有用

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是一种简单的方法。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def func(x):
    # implements the poly
    return  x ** 4 - 2 * x ** 2 + 1


x = np.linspace(-2, 2, 100)  # 100 points, for x spannig -2 to 2
fx = func(x)

plt.plot(x, fx)
plt.show()

答案 1 :(得分:0)

如果您希望间隔[a,b]中的x值具有n个点(精度更高,请更多),然后通过以下方式将间隔的一部分作为列表 x=[a+(b-a)*k/n for k in range(n)]。 现在,通过在此分区的每个点上评估函数来制作y坐标列表: y=[ x[i]**4-2*x[i]**2+1 for i in range(n)]。 最后,只需运行“ plot(x,y)”和“ plot.show()”,就可以完成。要绘制其他函数,只需更改y集生成函数中的公式即可。为了使它更通用,可以使用lambda函数。

答案 2 :(得分:0)

我知道问题是如何使用matplotlib绘制函数。但是,您可能还想看看sympy

from sympy import symbols
from sympy.plotting import plot
x = symbols('x')
p1 = plot(x**4+2*x**2+1, show=False)
p2 = plot(x**3, show=False)
p1.append(p2[0])
p1.show()