了解熊猫的json_normalize函数

Question

我有一个深度嵌套的JSON文件，我需要将其转换为pandas数据框。我知道json_normalize（here）函数就是我所需要的。但是文档中的示例太少了，以至于我真的不明白如何深入到JSON的嵌套层数不到1。

具体地说，我想了解record_path和meta参数的含义。该文档的含义不清楚。

如何将深层嵌套的json（包含字典和数组）转换为完全扩展的数据框，其中包含所有属性？

我找到了this个相关示例，但是我认为接受的答案的语言非常复杂，对我来说意义不大。