我正在从事smartwatch项目。我希望显示器关闭并且仅在用户将手放在手表观看位置时才打开。 我正在NRF52 MCU上运行我的应用程序，这意味着不可能进行机器学习。我正在使用STM的3轴加速度计。 如何检测用户何时将手移到通常观看的位置？如何在智能手表中实现？
到目前为止，我有以下想法： -不断轮询加速度计并计算俯仰和横滚值。然后确定该手势对应的俯仰和横滚值范围是多少。这似乎有点浪费，因为CPU必须始终处于活动状态。
是否有简单的信号处理算法或类似的算法可以实现这一目标？
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查看皮肤电反应传感器-它可以测量皮肤的电连通性。
当内力或外力引起任何形式的唤醒时，皮肤将成为更好的导电体。本质上，当您开始通过运动或其他方式开始流汗时，乐队将能够对其进行监控。
检测某人出汗的时间可以为该软件提供有关用户正在执行的操作的更多信息，从而可以更好地跟踪健康状况。能够将活动水平与来自加速度计的引力以外的其他来源相关联，使这些程序可以扮演更像教练的角色-建议进行特定的锻炼和运动水平。
希望这会有所帮助！