Question

我要改造自定义图形引擎，以便利用多核CPU。更确切地说，我正在寻找一个并行化循环的库。

在我看来，OpenMP和英特尔的Thread Building Blocks都非常适合这项工作。此外，Visual Studio的C ++编译器和大多数其他流行的编译器都支持它们。这两个库看起来都非常简单易用。

那么，我应该选择哪一个？有没有人尝试过两个库，可以给我一些利弊和使用任何一个库的优点？另外，你最终选择了什么？

谢谢，

阿德里安

Answer 1

我没有广泛使用TBB，但我的印象是，它们相互补充而不是竞争。 TBB提供线程安全容器和一些并行算法，而OpenMP更像是一种并行化现有代码的方法。

就我个人而言，我发现OpenMP非常容易放入现有的代码中，在这些代码中你有一个可并行运行的并行循环或一系列部分。但是，对于需要修改某些共享数据的情况，它并没有帮助 - TBB的并发容器可能正是您想要的。

如果您想要的是并行化迭代独立的循环（或者可以相当容易地进行），我会选择OpenMP。如果您需要在线程之间进行更多交互，我认为TBB可能会在这方面提供更多的内容。

Answer 2

来自英特尔的软件博客：Compare Windows* threads, OpenMP*, Intel® Threading Building Blocks for parallel programming

这也是风格的问题 - 对我来说，TBB非常像C ++，而我不喜欢OpenMP pragma那么多（如果我不得不用C语言编写，那么就会使用它）。

我还会考虑团队的现有知识和经验。学习一个新的库（特别是涉及到线程/并发）确实需要一些时间。我认为，就目前而言，OpenMP比TBB更广为人知和部署（但这只是我的意见）。

另一个因素 - 但考虑到最常见的平台，可能不是问题 - 可移植性。但许可证可能是一个问题。

TBB结合了一些源于学术研究的优秀研究，例如recursive data parallel approach。
对于example，有一些关于缓存友好性的工作。
英特尔博客的讲座似乎非常有趣。

Answer 3

总的来说，我发现使用TBB需要更长时间的代码库更改，并且收益高，而OpenMP可以提供快速但适度的支付。如果你从头开始盯着一个新的模块，并考虑与TBB长期合作。如果您希望获得小的但立即获得的收益，请使用OpenMP。

此外，TBB和OpenMP不是互斥的。

Answer 4

我实际上使用了两者，我的总体印象是，如果您的算法很容易并行（例如，大小均匀的循环，而不是太多的数据相互依赖），OpenMP更容易，并且非常适合使用。事实上，如果您发现可以使用OpenMP，那么它可能是更好的方法，如果您知道您的平台将支持它。我没有使用OpenMP的新任务结构，它比原始循环和部分选项更通用。

TBB预先为您提供更多数据结构，但绝对需要更多预先。作为一个加号，它可能更好地让你意识到竞争条件错误。我的意思是，在OpenMP中通过不创建共享（或其他任何东西）来实现竞争条件是相当容易的。只有当你得到不好的结果时才会看到这个。我认为这与TBB相比不太可能发生。

总的来说，我个人倾向于OpenMP，特别是考虑到其对任务的表现力增强。

Answer 5

Viva64链接：Parallel Programming。

Answer 6

是的，TBB对C ++更加友好，而OpenMP更适合FORTRAN风格的C代码，因为它的设计。 OpenMP中的新任务功能看起来非常有趣，同时C ++ 0x中的Lambda和函数对象可以使TBB更易于使用。

Answer 7

在Visual Studio 2008中，您可以添加以下行来并行化任何“for”循环。它甚至适用于多个嵌套for循环。这是一个例子：

#pragma omp parallel for private(i,j)
for (i=0; i<num_particles; i++)
{
  p[i].fitness = fitnessFunction(p[i].present);
  if (p[i].fitness > p[i].pbestFitness)
  { 
     p[i].pbestFitness = p[i].fitness;
     for (j=0; j<p[i].numVars; j++) p[i].pbest[j] = p[i].present[j];
  }
}  
gbest = pso_get_best(num_particles, p);

在我们添加#pragma omp parallel之后，我的Core 2 Duo上的两个核心都被用于其最大容量，因此总CPU使用率从50％增加到100％。

Answer 8

据我所知，TBB（在GPLv2下有一个OpenSource版本）可以更多地使用C ++，然后是C区。这些时候很难找到C ++和一般OOP并行化特定的信息。最常用的功能是像c（在CUDA或OpenCL上相同）。如果您需要C ++支持并行化，请转到TBB！

C ++并行化库：OpenMP与线程构建块

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