Question

给出：

f = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [1,2,3]})
ax = sns.regplot(x="a", y="b", data=f)

我得到的这张图令人困惑，因为这些点已完美对齐。为什么会有阴影区域？我想我不明白阴影到底意味着什么。

Answer 1

这是您的回归估计的置信区间，您可以在ci选项sns.regplot下看到：

ci int in [0，100]或无，可选，置信区间的大小用于回归估计。这将使用半透明绘制回归线附近的波段。估计置信区间使用引导程序；对于大型数据集，建议避免通过将此参数设置为“无”进行计算。

在您的示例中，数据被引导，并进行了回归拟合，所获得的预测超过1000倍，因此对于每个数据点，您可以拥有95％的CI。 Bootstrap具有替换功能，因此您可以说[1,1,2]和[1,1,2]等，因此您将看到错误。通常，当样本数量较少时，误差可能会更大

您可以通过以下方法将其关闭：

ax = sns.regplot(x="a", y="b", data=f,ci=None)