Question

我想结合来自错误编码的分类变量（partido_pref）的一些巴西政党名称。

我要合并的类别是“ PC do B”和“ PCdoB”，以及“ PT do B”和“ PTdoB”。有空间和无空间的政党是同一个政党。

我宁愿在Stata中这样做，但我也可以在R上工作。

下面将显示政党列表。

。标签partido_pref

partido_pref | Freq. Percent Cum.

    ---------------+-----------------------------------
    DEM | 2,267 2.14 2.14
    NA | 34,848 32.84 34.98
    Não disponível | 2 0.00 34.98
    Outra situação | 19 0.02 35.00
    PAN | 6 0.01 35.00
    PC do B | 260 0.25 35.25
    PCB | 2 0.00 35.25
    PCdoB | 7 0.01 35.26
    PCO | 1 0.00 35.26
    PDT | 3,933 3.71 38.97
    PFL | 6,811 6.42 45.39
    PHS | 194 0.18 45.57
    PL | 2,525 2.38 47.95
    PMDB | 14,833 13.98 61.93
    PMN | 410 0.39 62.31
    PP | 5,467 5.15 67.47
    PPB | 1,661 1.57 69.03
    PPL | 10 0.01 69.04
    PPS | 2,493 2.35 71.39
    PR | 1,861 1.75 73.14
    PRB | 298 0.28 73.43
    PRN | 9 0.01 73.43
    PRONA | 26 0.02 73.46
    PRP | 273 0.26 73.72
    PRTB | 121 0.11 73.83
    PSB | 2,905 2.74 76.57
    PSC | 480 0.45 77.02
    PSD | 816 0.77 77.79
    PSDB | 11,316 10.66 88.45
    PSDC | 121 0.11 88.57
    PSL | 273 0.26 88.83
    PSOL | 4 0.00 88.83
    PST | 48 0.05 88.87
    PSTU | 1 0.00 88.88
    PT | 5,258 4.96 93.83
    PT do B | 139 0.13 93.96
    PTB | 5,383 5.07 99.03
    PTC | 140 0.13 99.17
    PTdoB | 10 0.01 99.18
    PTN | 108 0.10 99.28
    PV | 702 0.66 99.94
    Recusa | 2 0.00 99.94
    Sem partido | 62 0.06 100.00
    ---------------+-----------------------------------
    Total | 106,105 100.00

提前谢谢！

Answer 1

一个选项是fct_collapse中的forcats

library(forcats)
fct_collapse(df1$partido_pref, pc = c( "PC do B", "PCdoB"),
                    pt = c( "PT do B", "PTdoB"))

Answer 2

如果您的问题只是摆脱空白：

replace partido_pref = subinstr(partido_pref,  " ", "")

有关更多选项，请参见help string_functions。

R更加灵活，但是Stata可以处理这种级别的简单文本管理。

＃1合并类别变量的类别

2 个答案: