R中是否可以检查一列中的值是否包含另一列中的值?在下面的示例中,我试图查看col2中的值是否包含在col1中的值中(独立地在每一行中),但收到警告消息:“参数'pattern'的长度> 1,并且仅使用第一个元素”。标志列的第一行/最后一行应显示“是”,第二行和第三行应显示“否”。任何有关解决方法的想法将不胜感激。
col1 <- c("R.S.U.L.C","S.I.W","P.U.E","A.E.N")
col2 <- c("R","U","I","N")
df2 <- data.frame(col1,col2)
df2$Flag <- ifelse(grepl(df2$col2,df2$col1),"Yes","No")
答案 0 :(得分:2)
这可以与sapply/grepl
组合使用。沿df2$col
和grepl
沿字符串df$col1
循环。
单线很明显。
i <- sapply(seq_along(df2$col2), function(i) grepl(df2$col2[i], df2$col1[i]))
df2$Flag <- c("No", "Yes")[i + 1L]
df2
# col1 col2 Flag
#1 R.S.U.L.C R Yes
#2 S.I.W U No
#3 P.U.E I No
#4 A.E.N N Yes
答案 1 :(得分:2)
df2$flag <- mapply(grepl, df2$col2, df2$col1)
grepl()
的模式参数仅使用第一个元素:
请参见?grepl
:
如果提供了长度为2或更大的字符向量,则第一个 元素带有警告。
答案 2 :(得分:0)
我们可以使用str_detect
,它对模式和字符串都进行了矢量化处理
library(dplyr)
library(stringr)
df2 <- df2 %>%
mutate(Flag = c('No', 'Yes')[1+str_detect(col1, as.character(col2))])
df2
# col1 col2 Flag
#1 R.S.U.L.C R Yes
#2 S.I.W U No
#3 P.U.E I No
#4 A.E.N N Yes