Question

我有一个烧瓶应用程序正在运行一些计算，并且从Jupyter笔记本发出请求。客户端代码遵循基本格式：

outputs = []
for batch in request_batches:
    response = requests.post(flask_address, json=json.dumps(batch), timeout=3600)
    outputs.append(response)

这个想法是遍历一系列请求批次（对于应用程序而言分批处理很有意义）并收集响应。

通常情况下，对于每个批次，我会在Flask应用程序端看到请求记录，并在计算完成后确认“发布”。

00.000.000.000 - - [29/Apr/2020 02:21:46] "POST //docking HTTP/1.1" 200 -

一批完成后，循环继续并发送下一个请求。

我遇到的问题是，有时Flask大小的计算需要比正常时间更长的时间，这会导致笔记本中的请求循环挂起（请注意，比正常时间长几分钟，在设置超时时间）。在Flask大小上，计算成功完成，并且有一个Post确认。

在笔记本大小上，循环挂起，并且没有其他请求。这不是超时问题-没有超时错误。笔记本单元一直挂着，直到我手动中断它为止。

当我中断时，我看到以下堆栈跟踪：

~/opt/anaconda3/envs/env/lib/python3.7/socket.py in readinto(self, b)
    587         while True:
    588             try:
--> 589                 return self._sock.recv_into(b)
    590             except timeout:
    591                 self._timeout_occurred = True

在我中断之后，我可以确认导致循环挂起的响应没有添加到输出中。因此，Flask应用程序以某种方式正在发布响应，但客户端笔记本未收到响应。再次有95％的时间运行正常，但是5％的请求处理时间较长会导致请求循环冻结。

有人知道如何调试吗？

客户端未收到Flask应用响应

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