在Altair中以分组和堆叠的条形图为每个组使用单独的比例尺

Question

我想使用Python中的Altair在成组和堆叠的条形图中为每个组使用单独的比例尺。

例如，代替以下内容

我想要类似以下内容。在这张（Gimp）编辑的图片中，我对A，B，C和D的4个组都具有相同的比例。但是在我的实际数据中，一组之间的数量级是不同的。因此，每个小组应具有不同的规模。有关如何执行此操作的任何想法？

这是HERE

中的一个最小示例

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

df1=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])
df2=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])
df3=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])

def prep_df(df, name):
    df = df.stack().reset_index()
    df.columns = ['c1', 'c2', 'values']
    df['DF'] = name
    return df

df1 = prep_df(df1, 'DF1')
df2 = prep_df(df2, 'DF2')
df3 = prep_df(df3, 'DF3')

df = pd.concat([df1, df2, df3])

chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x=alt.X('c2:N', title=None),
    y=alt.Y('sum(values):Q', axis=alt.Axis(grid=False, title=None)),
    column=alt.Column('c1:N', title=None),
    color=alt.Color('DF:N', scale=alt.Scale(range=['#96ceb4', '#ffcc5c','#ff6f69']))
).configure_view(
    strokeOpacity=0    
)

chart.save("Power.svg")

Answer 1

您可以通过添加

为图表添加独立的坐标轴

resolve_scale(y='independent')

请注意，它本身可以使每个构面的y域限制调整为每个构面内的数据子集；您可以通过明确指定域限制来使其匹配。

放在一起，看起来像这样：

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x=alt.X('c2:N', title=None),
    y=alt.Y('sum(values):Q', axis=alt.Axis(grid=False, title=None), scale=alt.Scale(domain=[0, 25])),
    column=alt.Column('c1:N', title=None),
    color=alt.Color('DF:N', scale=alt.Scale(range=['#96ceb4', '#ffcc5c','#ff6f69']))
).configure_view(
    strokeOpacity=0    
).resolve_scale(
    y='independent'
)