Question

我正在尝试使图形具有涉及积分的功能。如果我不使用np.array（），则会出现错误：“函数调用的结果不是正确的浮点数组。” 而且，如果我使用np.array（），则会出现另一个错误：x和y必须具有相同的第一维，但形状为（501，）和（1，）。我该如何解决？

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import sympy as sp


x1=[1,2,3,4,5]
y=[6,12,18,24,30]


x,a,t=sp.symbols('x a t')

def f(x,a):
    return np.array([sp.integrate(t*x*a,(t,0,2))],dtype=float)

xFit=np.arange(0,5.01,0.01)
popt, pcov=curve_fit(f,x1,y)
plt.scatter(x1,y)
plt.plot(xFit,f(xFit,*popt),color="r")
print(popt[0])

Answer 1

函数f(x,a)需要标量参数，并且即使x是向量也返回标量值。尝试用以下内容替换您的plot()行：

ystar = [f(_x, popt[0]) for _x in xFit]
plt.plot(xFit, ystar, color="r")

Answer 2

好吧...在我看来，这已解决：

<%= @attributes %>

适合涉及积分的功能

2 个答案: